智能技术

AI 跑在设备端，断网也聪明

船上的网络不能假设永远在线，所以 AquaWave 把模型放在边缘：智能不依赖链路，链路只负责放大智能的价值。

感知 → 控制 → 进化：船端智能闭环

从传感器到执行器全部在船上闭环，云端只参与模型迭代 —— 链路中断，智能不中断。

TDS、pH、浊度、余氯、流量、压力、振动、电流多参数阵列

设备端模型实时分析：水质趋势预测、故障特征识别

自动调节泵速、阀位与药剂投加，秒级响应

结论与告警经卫星 / 蜂窝回传，原始数据留船端

船队数据训练新模型，OTA 下发，设备越用越聪明

模型 OTA 更新，闭环持续进化

多参数融合

多参数传感融合，提前预判水质变化趋势，把「出问题再处理」变成「将问题就调整」。

闭环投加

AI 闭环控制投加量，在保证出水的前提下压低药耗。

故障早期预警

振动、电流、压力特征分析，在故障发生前给出预警与备件建议。

动态调度

结合发电工况与用水曲线动态调度产水节奏，削峰填谷，降低吨水能耗。

卫星链路有延迟、有抖动、有资费。AquaWave 的推理全部在船端完成：实时控制不等云端，敏感数据不出船；云端只做模型迭代与fleet 级分析。